說實話，平常每天滑手機、開電腦，總有一堆重複又機械化的瑣事。

比如：每天早上得點開天氣 App 看會不會下雨；信箱收了一堆電子報，只想看精華卻得一封封滑；看到感興趣的技術文章或追蹤的商品，得手動複製連結存進筆記庫。這些事情單獨做一次只要幾十秒，但每天重複搞，真的很磨人。

這就是我決定寫這個 30 天系列的原因——我想用工具把這些瑣事全部自動化，順便給自己搭一套好用的數位助理。

為什麼選 n8n？
很多人提到工作流自動化，第一反應可能是 Zapier 或 Make。我試過這兩者，好用歸好用，但免費版限制太多，流程跑幾下額度就見底，而且資料全放在別人家的伺服器上。
寫純 Python 腳本也是個辦法，但光是為了接個 API、搞排程（Cron Job）、處理例外狀況，就得寫一堆繁瑣的骨架程式碼，維護起來挺累。
n8n 剛好卡在中間最舒服的位置：
開源且可以自託管：自己用 Docker 丟在本地或便宜的伺服器跑，沒有觸發次數的硬限制，隱私也在自己手上。
節點式視覺化介面：像拉積木一樣把「觸發條件（Trigger）」和「執行動作（Action）」連起來，資料流向一清二楚。
支援寫程式：如果預設節點滿足不了需求，它隨時能插一個 Code 節點，寫幾行 JavaScript 或 Python 處理複雜邏輯，彈性很大。
AI 生態整合度高：現在它內建很多 LangChain 和 AI 相關節點，接 OpenAI、Gemini 或向量資料庫都很直覺。
它的運作邏輯很單純
說白了，n8n 的核心就三樣東西：

Trigger（觸發器）：事情什麼時候開始？比如「每天早上 8 點」、「收到一封新信件」、「有人呼叫了 Webhook」。
Node（節點）：要做什麼事？比如「向氣象局抓資料」、「呼叫 AI 生成摘要」、「發訊息到 Discord」。
Connection（資料流動）：上一個節點輸出的 JSON 資料，會順著線路傳給下一個節點，後面的人拿著前一關的成果繼續往下做。

這 30 天我打算做什麼？
這不是一個純講概念的系列。我打算每天挑一個具體的生活或學習痛點，從最基礎的環境架設開始，一步步串接 API、引入大語言模型（LLM）處理文字，最後把它掛到雲端穩定跑。
下一篇，我會直接用 Docker 在本地把 n8n 跑起來，順便摸一遍後台介面。